@InProceedings{AlmeidaFoShimBeis:2013:LaChAn,
               author = "Almeida Filho, Raimundo and Shimabukuro, Yosio Edemir and Beisl, 
                         Carlos Henrique",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Landscape changes in the Anavilhanas Archipelago during peaks of 
                         flood and drought in the Rio Negro, Central Amaz{\^o}nia, 
                         Brazil",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2013",
               editor = "Epiphanio, Jos{\'e} Carlos Neves and Galv{\~a}o, L{\^e}nio 
                         Soares",
                pages = "1766--1773",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "As Anavilhanas constituem o segundo maior arquip{\'e}lago fluvial 
                         do mundo, formando um padr{\~a}o complexo de ilhas, canais, 
                         lagoas, florestas inundadas, praias e bancos de areia submersos. 
                         Este cen{\'a}rio muda drasticamente durante os per{\'{\i}}odos 
                         sazonais de cheia e vazante do Rio Negro, afetando a rica biota do 
                         arquip{\'e}lago, ref{\'u}gio de fauna e flora diversificadas. O 
                         estudo estima pela primeira vez a extens{\~a}o das 
                         mudan{\c{c}}as da paisagem no Arquip{\'e}lago de Anavilhanas 
                         durante a segunda maior cheia j{\'a} registrada no Rio Negro 
                         (2009) e a maior seca documentada na Amaz{\^o}nia (2010). Para 
                         isso, imagens de tr{\^e}s diferentes sat{\'e}lites foram 
                         utilizadas: Landsat-TM (cheia), ALOS-PALSAR (cheia) e 
                         Resourcesat-LISS-3 (seca). As cenas TM e LISS-3 foram convertidas 
                         em tr{\^e}s imagens fra{\c{c}}{\~a}o (vegeta{\c{c}}{\~a}o, 
                         solo e {\'a}gua), usadas para mapear quatro diferentes classes de 
                         uso da terra: {\'a}gua, ilhas com cobertura vegetal, bancos de 
                         areia submersos e florestas de terra firme. Os resultados 
                         mostraram que uma superf{\'{\i}}cie de {\'a}gua de 1.718 km2 na 
                         esta{\c{c}}{\~a}o cheia foi reduzido em cerca de 51% (869 km2), 
                         na cena da esta{\c{c}}{\~a}o seca (LISS-3). Essa 
                         redu{\c{c}}{\~a}o na massa de {\'a}gua permitiu o aparecimento 
                         de cerca de 770 km2 de praias e bancos de areia submersos. O recuo 
                         das {\'a}guas permitiu um aumento de 35% (de 380 km2 para 515 
                         km2) de ilhas com cobertura vegetal. A imagem de radar ALOS PALSAR 
                         foi usada para estimar quanto das {\'a}reas de ilhas com 
                         cobertura vegetal eram na realidade florestas inundadas, visto que 
                         essa informa{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o pode ser obtida com imagens 
                         TM e LISS-3. Os resultados mostraram que cerca de 45% das ilhas 
                         com cobertura vegetal n{\~a}o eram ilhas, mas florestas 
                         inundadas.",
  conference-location = "Foz do Igua{\c{c}}u",
      conference-year = "13-18 abr. 2013",
                 isbn = "{978-85-17-00066-9 (Internet)} and {978-85-17-00065-2 (DVD)}",
                label = "242",
             language = "en",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "3ERPFQRTRW34M/3E7GBUJ",
                  url = "http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GBUJ",
           targetfile = "p0242.pdf",
                 type = "An{\'a}lise e Aplica{\c{c}}{\~a}o de Imagens Multitemporais",
        urlaccessdate = "08 maio 2024"
}